【社科院訊】
社會科學院於3月5日邀請前數位發展部部長，現任中華民國無任所大使唐鳳，以「人工智慧時代下的民主」為題舉辦講座，吸引校內外的聽眾超過兩百人報名參與。
社科院楊婉瑩院長在致辭中提到，近年人工智慧已經成為全球焦點，人工智慧或許是最有效率的工具，然而如何將其效率轉變成未來的社會效益，則是需要進一步探討的課題。人工智慧的興起也對民主制度產生影響，政治人物與社會大眾談論政治議題時，可能都會受到片面資訊、虛假資訊的干擾。故經過長期的籌劃，特別邀請唐鳳大使來分析人工智慧對於民主政治的挑戰。
此次講座充分展現民主的精神，唐鳳不僅邀請與會者現場發言，亦鼓勵透過 Slido 平台提問。在熱絡的提問與互動中，唐鳳也針對各類問題給予了深入淺出、富有啟發性的回應，使整場講座不僅成為智識的交流平台，更引導與會者對議題進行更深層的反思。
唐鳳在演講中表示，在 2015 年以前，大部分社交媒體的河道與牆面主要由使用者自行追蹤的帳號所發布的內容組成，因此當特定議題成為趨勢(trending)時，大家看到的多是相似的內容。然而，約莫自 2015 年起，社交媒體平台的推薦機制發生轉向，各大平台開始透過演算法識別能夠刺激使用者興趣的內容，藉此延長使用者的停留時間。例如，YouTube 推出了自動播放功能，系統在使用者觀看完一部影片後，會自動播放一部使用者未訂閱、但可能吸引其觀看的影片。
網路社群平台的演算法機制不僅根據使用者的觀看紀錄進行推薦，還會分析哪些內容能讓使用者停留更久，並進一步優先推送類似的影片。隨著時間累積，這種推薦模式可能導致使用者接觸的內容來源日益趨同，形成「回音室效應」（echo chamber）。當使用者長期接觸相似的觀點，演算法便不斷強化其原有偏好，減少其接觸不同意見的機會。此外，創作者為了爭取流量，也可能傾向製作更具爭議性，或是極端化的內容，吸引使用者的注意力。在這種情境下，社群媒體不僅助長了情感極化，亦可能加劇政治立場的對立，進一步造成社會輿論的分裂。
不少與會者擔心極化現象對民主的潛在威脅。在回應陳建綱教授的提問時，唐鳳指出，民主的基礎在於，即便立場不同，人們仍能基於共同事實進行討論，分享彼此的感受，並在此過程中尋求一個雖不盡如人意、但可被各方接受的共識，進而促成多元化且具建設性的方案。但唐鳳也提到，私有平台的本質在於透過販售使用者的注意力給最高競標者，以實現廣告收益。因此，當我們將這類平台視為數位公共廣場來運用時，或許本身即是踏入一個誤區。在探討產業自律的可能性之外，使用者也可以選擇具備更高互通性（interoperability）的社群媒體平台。這類平台由於允許不同系統間的數據共享與跨平台互動，所以使用者不會受限於單一封閉式架構。如此一來，使用者更能夠避免陷入產品市場陷阱（Product Market Trap），社群媒體平台也會更重視數位環境的開放性與多元性。當使用者自發選擇這些具備互通性的社群媒體平台時，便可從基層推動社會責任的標準逐步提升，逐漸促使更多平台改善其演算法，朝著更具包容性與社會責任的方向發展。
以科技與民主參與而言，政府亦可積極參與數位公共基礎設施（Digital Public Infrastructure）的建設。唐鳳以她參與合作的專案—Engaged California平台為例，該平台的演算法設計體現了輔助智慧（assisted intelligence）的概念；輔助智慧並非旨在取代人與人之間的關係，而是透過輔助性技術，讓溝通變得更加流暢與便捷。加州居民可以在平台上自由發表意見，並對他人的觀點進行點讚或倒讚。透過語言模型，平台能迅速整理出哪些問題最令公眾不滿、最具迫切性，同時也能辨識出需要深入探討正反兩方立場的議題。這樣的建設不僅提高了公民參與的效率，也促進了社會中多元觀點的交匯與協作，進而增強了數位治理的透明度。
在兩個鐘頭的講座中，與會者也提出許多精彩的問題，例如「如何在發展AI時確保人權的核心價值」、「如何在使用AI過程中保障公民隱私權」，以及「如何在訓練模型過程中消除偏見」等。最後，唐鳳大使也針對「文組學生應如何接觸與使用AI」提出見解。她認為，AI所使用的語言正是文組學生熟悉的語言，比起從頭學習程式語言，文組學生更應該將注意力放在「運算思維」，也就是理解資訊處理的基本架構方面。在日常生活中，文組學生可以運用AI編寫符合自己需求的程式，並讓AI在使用者已有的知識架構下，透過深度研究（deep research）功能協助整理研究報告，在已經掌握的知識領域中進一步拓展視野。如此，對於文組學生而言，AI也能夠成為研究與學習的強大支持。
